（来源：上观新闻）
“如果我🤒🇦🇨们能够把💑这些场💖🧯景里的数据采集🔊下来，如此大规🌂🇲🇭模的数据量能够支☔撑机器人本🤽♀️体大模型🥾训练👩🦱🤖。然后是上🌟📪线验收，会📦涉及到仿真开◽🏌️♀️发和验证🧚♀️🕠，以及真机的软硬🇫🇯件集成测⛑试♏❌。整台机子，就🐢🔄只有打电话🌺✅、计算器、计时器🎢、打车、地图🐺⛩、相机🧦🌶、音乐🛹、健身、便🤞签…这些个基础🇵🇾🈹得不能🍱🤲再基础的刚🔧需应用🕣。创作过程📐中，阅读也🤫🅿给了包坤诸多启发🇮🇱♑，他分享道：“我🦠😀的阅读习惯比较🦠跨界🇩🇰国产呦交精品免费视频。一个出💼生在偏远地区🇰🇾🤼♂️、没有受过良好教🤠🤓育的人，即使有🐃天赋，也很难🎐🚂突破这道🏴无形的墙✉📺。
一位在制造🙁🔠业工作了🧴🏥二十年的工程师↖，没有任何AI🏂⏩背景，但😤他用AI工具把🦀📒自己多年💻🌊积累的工艺♿‼经验系统化，做♈成了一🚺套面向中🧂小制造◼🐢企业的咨询🍠🔵产品🦴。从10亿到🌽300🕥亿，用了大🇦🇺🇩🇲约15个月，而A😣nth🇸🇦ropic做🇰🇿🐢到这一切，🏫🔤并不依赖消费端的🧣🌯用户规模—— 它🥦的消费用🛳🚭户量大约只🚡有Cha🍍tGPT的5🇦🇱%，更多靠🦡⤵的是企业AP☁🇲🇺I合同、开🥊🤴发者订阅和Cl⏩🇻🇬aud◀e Code🧦。比如用👾户问AI🙆“今天天气怎么样🐘”，AI做🐾🇾🇹出回应大🇦🇲概就要🍀📶消耗几十🇧🇴个Token；👀让AI做一个PP🥬T，可能🥿💯需要数千个T🐲↪oken；👧🇳🇿一句话让智能体🇸🇩帮你下单一杯奶🇲🇪🦆茶，可能⛴要消耗上万甚至🇦🇹🐽数十万Toke🚓📋n……🚯简单来说，🧡🥝我们可以把Tok🚜en理解为AI的🚬🐜“工作量”⛷，你让🔫🇦🇽AI干的🌿😕事越复🇬🇫杂，消⛰耗的Tok🌝🧰en就越🇱🇹⌛多🇵🇱🏡。
